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May 21, 2024

Pulse는 기계 학습에 대한 새로운 접근 방식을 개발하는 데 도움을 주기 위해 Mozilla 제품군에 합류했습니다.

디지털 작업 공간을 간소화하는 데 도움이 되는 정말 새로운 기계 학습 접근 방식을 개발한 놀라운 팀인 Pulse를 인수했다는 소식을 발표하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. Raj가 만든 제품은

디지털 작업 공간을 간소화하는 데 도움이 되는 정말 새로운 기계 학습 접근 방식을 개발한 놀라운 팀인 Pulse를 인수했다는 소식을 발표하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. Raj, Jag, Rolf 및 팀이 구축한 제품은 그들의 창의성과 기술을 잘 보여주는 것이며, 그들의 전문 지식을 우리 조직에 도입하게 되어 매우 기쁩니다. 우리가 Pocket을 시작으로 Mozilla 제품을 더욱 개인화하기 위해 투자함에 따라 그들은 응용 윤리적 기계 학습에 대한 우리의 노력을 주도할 것입니다.

머신러닝(ML)은 제품 경험의 강력한 원동력이 되었습니다. 최선을 다해 우리 모두가 웹 전반에서 더 좋고 풍부한 경험을 할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 경험을 주도하기 위해 ML 모델을 구축하려면 사람들의 선호도, 행동, 온라인 활동에 대한 데이터가 필요합니다. 이것이 바로 Mozilla가 자체 제품 경험에 ML을 적용하는 데 매우 신중한 접근 방식을 취한 이유입니다. 인터넷에서 사람들을 위해 투명하고 프라이버시를 존중하며 처음부터 형평성과 포용성에 초점을 맞춰 서비스하는 기계 학습 모델을 구축하는 것이 가능합니다. 간단히 말해서, Mozilla는 업계를 위한 더 나은 방법, 사람을 최우선으로 생각하는 방법의 예가 되는 제품을 만드는 DOING의 전통을 이어갈 것입니다.

이것이 우리가 Pulse 팀과 대화를 시작했을 때 그토록 흥분했던 이유를 설명합니다. 세상에는 자동화 시스템이 처음부터 개인을 주요 수혜자로 삼아 구축되는 모델이 필요하다는 데 우리 둘 다 근본적으로 동의한다는 것이 즉시 명백해졌습니다. 사람과 개인 정보 보호를 핵심으로 하는 제품을 구축해온 약 25년의 역사를 가진 Mozilla는 이를 수행하기에 적합한 조직입니다. 그리고 Pulse를 우리 팀의 일원으로 삼아 업계의 새로운 모범을 세우기 위해 훨씬 더 빠르게 움직일 수 있습니다.

이 결혼을 그토록 잘 어울리는 이유 중 하나는 각 고객의 선호도에 최적화된 제품을 만들어 온 Pulse의 역사입니다. 그들은 이론과 디자인을 활용하여 실제 요구와 선호도를 충족하는 실제 제품 경험으로 바꾸는 방법을 알고 있습니다. 이러한 종류의 배경은 향후 몇 년간 기존 제품과 신제품 전반에 걸쳐 경험을 향상시키기 위해 노력할 때 매우 중요할 것입니다. 특히 궁극적인 잠재력의 표면을 이제 막 표면화한 환상적인 제품인 Pocket에서 개인화를 포함한 기계 학습 기능을 향상하게 되어 기쁩니다.

우리는 Pulse 팀의 기술과 노하우에 대한 큰 계획을 가지고 있으며, 그들이 우리의 전체 제품 포트폴리오 성장에 기여하게 되어 기쁘게 생각합니다.

Raj, Jag, Rolf 및 팀 여러분, 탑승을 환영합니다! 우리는 함께 일할 수 있는 기회를 통해 활력을 얻었으며, 우리가 무엇을 만들어낼지 무척 기대됩니다.